Una capacitación abierta para toda la comunidad
ATE Santa Fe anunció la apertura de inscripción a su Taller de Inteligencia Artificial para el trabajo, la investigación y el estudio, un espacio gratuito, online y flexible, pensado para que cualquier persona pueda incorporar herramientas digitales que ya están transformando múltiples ámbitos laborales y educativos.
La inscripción se realiza completando el formulario online disponible aquí:
👉 https://form.jotform.com/252963412974667
En aproximadamente 24 horas hábiles, la persona inscripta recibirá un correo con el acceso al aula virtual (atevirtual.org).
Objetivos y contenidos del Taller
El propósito de la capacitación es comprender el impacto de las nuevas tecnologías en el empleo, la organización del trabajo, el estudio y la vida cotidiana, con un enfoque práctico para potenciar capacidades, automatizar tareas y abrir nuevas oportunidades.
El taller está orientado a personas que quieran aplicar herramientas de IA a tareas reales, como trámites, resúmenes, análisis de documentos, organización académica, trabajo en equipo y comunicación interna. No se requiere experiencia previa.
Modalidad y requisitos
El cursado es 100% online, con videos breves y actividades guiadas, en un formato autogestionado y asincrónico, que permite avanzar a ritmo propio y sin horarios fijos.
Los requisitos técnicos son mínimos: navegador actualizado, conexión a internet y una cuenta de Google.
La duración es flexible y dinámica, adaptada a los tiempos de cada participante.
Certificación
Al finalizar las actividades y completar un cuestionario final, se habilita la descarga del certificado digital emitido por ATE Santa Fe, con Declaratoria de Interés del Gobierno de la Provincia de Santa Fe.
Temáticas y herramientas a desarrollar
El taller incorpora el uso y la experimentación con distintos modelos y plataformas de Inteligencia Artificial, entre ellas:
- Modelos de lenguaje: Gemini, ChatGPT, Grok, DeepSeek, Claude y Perplexity.
- Herramientas de análisis y apoyo: NotebookLM, Canvas.
- Exploración de capacidades y limitaciones de los modelos mediante casos reales.
- Creación de un asistente personalizado para automatizar tareas de análisis documental.
- Interacción por voz con IA y evaluación de su impacto en entornos laborales.
- Investigación profunda con herramientas de deep research.
